Introducción a Google Answer Box

Introducción a Google Answer Box

Muchos de nosotros usamos los motores de búsqueda escribiendo preguntas al azar y cuando estamos en ese proceso se nos presenta la respuesta exacta que estábamos buscando.

 

Google no hace magia y no se aprovecha de nuestro historial de búsqueda, si no que ha sido capaz mediante la evolución de su algoritmo de crear una tecnología muy potente llamada Google Answer Box.

 

En nuestro post de hoy vamos a explicar como funciona esta herramienta, la manera en la que el Knowledge Graph ha evolucionado a lo largo del tiempo y como podemos optimizar el contenido mediante el Answer Box. Como ejemplo pondremos el cursor en la caja de búsqueda y podremos ver cómo responde Google.

 

busquedas-google

 

Como podemos ver, Google presenta la información de manera variada dependiendo de la estructura y del contenido de origen, como una lista numerada, con viñeta o una extracto de una entrada de Wikipedia.

 

google-answer-box

 

¿Y Google Knowledge Graph?

 

Google Answer Box es una evolución de Google Knowledge Graph en los intentos de Google de ofrecer siempre la información más útil, adecuada y relevante para los usuarios para cualquier tipo de query. Con el aumento de tráfico en dispositivos móviles, Google quiere capitalizar las SERPs proporcionando a todos los usuarios la información que necesitan sin necesidad de entrar en otros sitios web o usar otros buscadores.

 

Lanzado en Mayo de 2012, Google Knowledge Graph es un sistema que comprende hechos acerca de una serie de categorías y cómo están conectados. Basándonos en un estudio de Search Engine Land, Google afirma que ha recopilado más de 3,5 millones de hechos que incluyen información sobre las relaciones entre 50 millones de elementos, como por ejemplo:

 

Actores, directores y películas.

 

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Obras de arte y museos.

 

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Y muchos otros como planetas, álbumes y grupos de música, ciudades y países, montañas, rusas, equipos deportivos…

 

¿Cómo optimizamos el contenido para que salga en Google Answer Box?

 

De acuerdo con A.J. Kohn, una autoridad líder que acuñó el acrónimo KGO (Kowledge Graph Optimization) en Marzo de 2014, Google realmente se rige por una serie de factores antes de considerar cualquier sitio web como una fuente de información:

 

  • Uso de datos estructurados, metadatos, encabezados, alt en las imágenes, estructura web, etc.
  • Estar enlazado a sites relevantes.
  • Ser un contenido destacado, útil e interesante para el usuario.
  • Navegabilidad y experiencia de usuario en la página.

 

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